Python环境搭建

Python版本的选择

目前Python主要使用3.x版本。

Python存在两种不兼容的版本2.x和3.x。Python 3.x版本内又分高版本与低版本，有差异。市面上有一些不同产品（更新速度不同）依赖于不同版本的Python，有时甚至互相矛盾。系统运行Python时只能选择其中一种版本，这样有些不同功能的产品由于Python版本的问题无法共存。有时为了兼容更多软件产品，Python的版本不要选择最新版。

虽然Python语言使用起来很方便，但是Python的版本选择与环境搭建不是一件令人畅快的事情。

当然，解决办法也有，比如Python虚拟环境允许安装不同版本的Python，这些版本平等共存，使用时只需选择激活哪一个版本环境即可。

不同运行需求可以选择搭建不同的Python环境。

Python环境搭建说明

Python环境搭建包括Python运行环境和开发环境（工具）。这里主要指 Python运行环境。

Python环境搭建主要包括安装文件的下载（系统与版本的对应选择）、安装、环境变量配置三部分。Python环境搭建的方法有多种，下面列举了3种。

• 安装Anaconda工具自带Python环境（推荐，简单）
• Python的直接安装（一般不推荐）
• 使用Anaconda安装更多Python虚拟环境

安装Anaconda工具自带Python环境，这个方法最简单，后面会讲到。

Python的直接安装，可以参考Python官网（https://docs.python.org/zh-cn/3/using/index.html）。

使用Anaconda安装更多Python虚拟环境，需要用到conda工具（界面或命令）。

安装Anaconda工具自带Python环境

Anaconda是一个第三方工具（不是Python官方提供），是基于conda的管理工具集合，它包含了conda、某一个版本的Python（比如base环境）、一批第三方库等。

安装Anaconda时需要选择版本。Anaconda与Python版本对应关系，参考地址（https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/）。

Anaconda官网下载地址（https://www.anaconda.com/products/individual）或者老版本选择地址（https://repo.anaconda.com/archive/）。

如果下载速度慢，可以在网上搜寻国内镜像下载地址，比如清华大学镜像地址（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）。

以Python3.7版本安装为例，选择“Anaconda 5.3.0 for 64-bit Windows with Python 3.7”这种对应关系。

Windows64位系统可以选择“Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe”或镜像文件”Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe“。

软件的安装很容易，直接点击下一步操作。其中需要注意的是"Advanced Options"界面中需要勾选"Add Anaconda to the system PATH environment variable"。如果没有添加，可以自己手动添加。

比如，path变量中内容如下。

C:UsershccmaAnaconda3;
C:UsershccmaAnaconda3Librarymingw-w64bin;
C:UsershccmaAnaconda3Libraryusrbin;
C:UsershccmaAnaconda3Librarybin;
C:UsershccmaAnaconda3Scripts;

还有，可以把此软件安装到C盘之外，比如D盘中。如果安装在C盘，有时候会遇到安装其他库时会出现没有权限。

安装完Anaconda后，conda虚拟环境中带有一个Python3.7的解释环境，名称为”base“。

如果想安装另外的Python版本，可以用下面的conda命令创建新的Python虚拟环境，比如选择Python3.5，名称为”your_env_name“。这就是上面讲的第三种搭建方法。

conda create -n your_env_name python=3.5

推荐使用自带的Python3.7虚拟环境”base“，因为里面已经带有很多第三方库。

Anaconda主要通过conda工具管理Python库，推荐使用命令行来进行操作（Anaconda也提供了图形界面）。

激活（选择）base环境，需要用activate命令，或者在Python开发环境中配置解释器。

安装与配置PyCharm集成开发工具

Python开发工具有很多，其中PyCharm是一款比较流行的集成开发工具。

下载地址（https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows）

其中有两个版本供下载，一个Professional专业版，一个Community社区版。其中社区版是免费的，足够学习用了。如果需要更专业版本，可以去官方购买正版。

安装也很简单，直接下一步操作。

安装后，还需要配置PyCharm中的Python解释器。

在菜单File选项中选择Settings，然后在Project下选择Project Interpreter，再Add弹出面板中选择Virtualenv Environment。最后在Interpreter中选择Python运行文件，比如”C:UsershccmaAnaconda3python.exe“。

关于PyCharm的安装与配置，网上有很多介绍，这里不详述。

其他说明

Python开发工具较多，比如Vscode和Jupyter也不错。

利用pip安装第三方库，可以先激活python环境，再使用pip，并且可以指定版本。

利用conda安装时可以用命令也可以用界面。conda安装时会把相关依赖库一起安装。

Python环境配置与第三方库的安装与兼容性考虑是一件头痛的事情，有时候占用的时间比编程本身还多。我们需要多上网查询别人填过的坑，然后记录下来，积累自己的财富。

还有，在选择上，尽量选择通用成熟的方案，网上参考资料多。人生苦短，不要浪费时间。