pickle序列化与反序列化

把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，反之称为反序列化。

内存中的变量是二进制形式，序列化是把二进制数据直接变为可存储或传输对象。

pickle序列化与反序列化主要方法

Python标准库中有pickle模块，用于Python对象序列化。

• 序列化（写入文件）：pickle.dump()
• 反序列化（读取文件）：pickle.load()
• 序列化（写到内存bytes对象）：pickle.dumps()，不推荐
• 反序列化（读取内存中bytes对象）：pickle.loads()，不推荐

下面在工程中创建脚本文件t07.py，内容如下

pickle序列化写入文件

将Python对象"alist"序列化到文件“mylist”中

import pickle

alist=[1,2,3,4,5]

with open("mylist","wb") as f:   # 注意，二进制文件操作模式要用b
    pickle.dump(alist,f)

程序运行之后，工程目录中会生成一个二进制文件“mylist”，用记事本打开，里面是乱码。

pickle反序列化读取文件

在工程中创建脚本文件t08.py，编写反序列化程序，内容如下

import pickle

with open("mylist","rb") as f:
    blist=pickle.load(f)
    print(blist)    # [1, 2, 3, 4, 5]

字典对象dict的序列化与反序列化

下面修改程序，对dict对象进行序列化。

脚本文件t07.py，将Python对象"person"序列化到文件“mydict”中，内容如下。

import pickle

person={
    "name":"张三",
    "age":18,
    "work":["公司1","公司2"]
}

with open("mydict","wb") as f:
    pickle.dump(person,f)

脚本文件t08.py，编写反序列化程序，内容如下

import pickle

with open("mydict","rb") as f:
    person=pickle.load(f)
    print(person)    # {'name': '张三', 'age': 18, 'work': ['公司1', '公司2']}